由于机器视觉可以快速获取大量信息并且易于完全自动解决，因此在航空航天行业，医疗行业，塑胶行业，紧固件行业，汽车行业，手机行业和电子行业及其它制造行业中都有视觉检测，机器视觉的应用。那么，机器视觉系统在汽车制造业中有哪些应用呢？

    汽车已经是每个人出门，便捷，舒适的必需品。随着高科技的不断发展，当今的汽车已经具有更多醒目的造型设计。因此，在汽车的生产中，机器视觉系统取代了人工检测，以各种混乱的程序和过程进行检查，这不仅在开发工作中具有高输出功率和高准确率，而且还控制了成本。机器视觉系统在线和离线汽车设备中的详细应用，有以下几个方面！

    机器视觉系统在汽车制造行业中的主要应用包括：汽车零件检查，汽车设备校验检查，汽车零件二维码图片，空间字符识别和胶水检查等。

    1、汽车轮胎的公称直径和直径测量，图纸快递分类

    轮胎是汽车必不可少的组成部分。在现代生产中，为了发展生产输出功率，轮胎制造商迫切需要解决该问题。

    测试速度更快，实际操作简单，检测设备为高精度检测设备。机器视觉系统为汽车轮胎拍照，并使用瑞智光电视觉软件测量对象以测量汽车轮胎的公称直径和直径。另外，可以对具有不同图案的车轮进行拍摄和检查，并最终确定车轮的类型，并推动该类型以方便对不同的涂漆车轮进行快速分类。

    2、检查汽车防滑钉设备

    设备生产线是所有汽车零配件的货运物流的终端。在这里，将大量零配件安装到整车中，然后运送到工厂以完成整车生产过程。因此，汽车零件的精度尤为重要。机器视觉系统用于检查汽车防滑钉是否为准确的设备。如果设备出现故障，则可以删除数据信号。

    3、机体空间字符检查

    每个汽车零配件都有产品编号，这使货物追踪变得容易。机器视觉系统区分并训练柴油机气缸上的金属材料毛坯，并准确地将毛坯加载到柴油机气缸上，以方便货物的追踪和归档。

    在汽车领域，仍有很多机器视觉系统的案例，这里就不一一提及。但是，在工业化4.0时代，机器视觉的发展是一大趋势，机器视觉系统将越来越完善，应用的范围也将越来越广泛。