现如今社会，伴随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和进展，和研究的深入，出现了基于视觉系统技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测机的出现，大大提升了生产制造作业的效率，避免了因作业标准，主观推断等妨碍检测结果的精确性，完成能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别商品表面缺陷瑕疵。

    商品表面缺陷检测属于视觉系统技术的一种，便是利用计算机视觉模拟人类视觉的作用，从具体的实物进行图像的收集处理、计算、最后进行实际检测、控制和运用。商品的表面缺陷检测是视觉系统检测的一个关键部分，其检测的精确水平直截了当会妨碍商品最后的品质优劣。

    由于使用人工检测的方法早已不能满足生产制造和现代工艺生产制造制造的要求，而利用视觉系统检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测机的普遍使用促进了企业工厂商品高品质的生产制造与加工制造业智能全自动化的进展。运用表面缺陷检测机，提升了检测的精确度和效率。

    那么，缺陷检测设备在进行商品表面检测之前，有几个步骤必须留意。

    1、要利用图像收集系统对图像表面的纹理图像进行收集分析；

    2、对收集过来的图像进行一步步分割处理，使得商品表面缺陷能像能够依照其特有的区域特征进行分类；

    3、在之上分类区域中进一步分析刮痕的目标区域，使得范围更加的精确和精确。

    利用之上的三步处理之后，商品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这般表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

    利用缺陷检测设备提升了用户生产制造效率，使得生产制造更加细致化，分工更加明确，同时，减少了企业的人力成本开支，节约了财力，完成机器设备智能自动化发展。