随着社会生产自动化要求的不断提高，由普通检测数据仪器组成的检测环节需要大量的人力物力，不适合快速检测，因此能够真正满足客户需求的自动检测设备真正已经出现了，它是一种综合仪器设备，结合了机械，电子，控制工程和信息处理等多种学科，并根据当前和未来长期的科学和技术发展战略而设计出来的，这种自动化检测设备被广泛应用于电力，交通，冶金，化工，建材，塑胶，电子，汽车等领域。

　　自动化检测设备，简单来说就是用机器设备来代替人的眼睛来检测和区分产品的好坏。其中，机器视觉自动化检测设备的主要特征是速度更快，数据量更大，功能更多。在某些不适合人工工作的高风险办公环境中或人工视觉无法满足要求的地方，常用机器视觉自动化检测设备取代人工检测。另外，在大量可重复工业化生产的整个过程中，使用自动化检测设备可以大幅提高生产效率。

　　机器视觉已经进入我国数十年，并取得了长足的进步。现在，让我们谈谈2020年自动化检测设备中机器视觉的发展方向。

　　机器视觉的主要发展方向有四点：精确定位，检测，识别和测量。

　　1、精确定位

　　精确定位关键体现在工业机械手的应用上。工业机械手在进行装配，分类或运输时，必须视觉反馈到智能机器人的室内空间坐标，以显示精确的零件固定位置和方向，以确保智能机器人能够准确地抓取零件。

　　2、检测

　　机器视觉应用在自动化检测生产线上检测产品是否有质量问题，这个阶段是机器视觉应用最多的阶段。此外，机器视觉还应用于其他一些阶段，例如印刷品的质量检测，产品组装时是否存在漏装以及产品缺陷检测等，这是机器视觉应用的方向之一。

　　3、识别

　　机器视觉通过颜色的识别，代码读取，自动驾驶汽车和纹理识别等应用。

　　4、测量

　　主要是测量产品的长度和视角。另外，某些产品具有很高的精度，超过0.01mm甚至um级，人眼无法检测，必须通过机器视觉检测。

　　如今，我国的机器视觉技术已广泛应用于电子设备和半导体设备，汽车工业，工业生产测试，药物检测，食品包装材料，包装印刷检测，铁路和公路检试，信息安全，金融业，塑胶五金，国防等行业。自动化检测设备代替了人工劳动力，机器视觉自动化检测设备也将在工业制造应用领域达到很高的水平。